Power BI Desktop數據分析-以Google Analytics資料為範例
數據分析最終的結果就是要整理出有用的資料,
進而將其拿來做各種不同的應用,
最好能以簡單易懂的圖表方式呈現,
這就是所謂的資料視覺化,
至於如何取得數據加以分析後,
將其製作為有用的資料,
有許多工具能夠做到這一點,
而這就是今天的主題:
Power BI Desktop數據分析-以Google Analytics資料為範例
Power BI Desktop 是一套免費軟體,
可連線至各種不同的資料來源,
將資料模型化,
而後做成報表呈現出來。
首先當然是前往官方網站下載軟體
![](https://1.bp.blogspot.com/-HOfC8IB0Vio/XVE3IgomklI/AAAAAAAAct4/JVBbaIMRGdsexSquXjwzvRl9OZBKxLnvACKgBGAs/s640/powerbi0001.png)
前往微軟Store取得並安裝之後,
首次開啟畫面如底下範例
![](https://1.bp.blogspot.com/-vyx6HMgsLNI/XVE3Iq_i0KI/AAAAAAAAct4/P2ts1yHupGsvXI2zzB9sdsHuFAe2wrUxgCKgBGAs/s640/powerbi0002.png)
要進行數據分析,
當然要有資料來源,
而Power BI 支持許多各式不同的來源,
甚至連Google Analytics線上資料都能將其建立為資料模型。
![](https://1.bp.blogspot.com/-UV6Yk1h2o-M/XVE3Ip80WnI/AAAAAAAAct4/xanmPZWcitsUeKHtkFtkW29O8yz5-jzIwCKgBGAs/s640/powerbi0003.png)
第一次連結Google Analytics會要求使用者同意Power BI取得數據
![](https://1.bp.blogspot.com/-CbM7PpbtwQc/XVFhVwHVWSI/AAAAAAAAcus/NOvHaLzNo24rRuizSb3Ref3oL18VDl55QCKgBGAs/s640/powerbi0004.png)
![](https://1.bp.blogspot.com/-ObVEuKtuo8U/XVFhV24KzPI/AAAAAAAAcus/McugCz-mubcsHPCdYr3SNgUH7BRov6kPQCKgBGAs/s640/powerbi0005.png)
![](https://1.bp.blogspot.com/-5G5GjuxgbNw/XVFhV439dGI/AAAAAAAAcus/Mai2ijJIJC4PmwmprGhCjgZ7HH6ce_RrwCKgBGAs/s640/powerbi0006.png)
同意後登入並選取所需要的數據匯入之後,
Power BI Desktop會將將資料模型化,
可在最左方工具列的第三個按鈕中檢視。
![](https://1.bp.blogspot.com/-C5BayhEN1Pk/XVFjN7ra9sI/AAAAAAAAcvE/aLDgy_p-FhszBf5W1b87_SOWujp2kQMEgCKgBGAs/s640/powerbi0007.png)
從Google Analytics 中選取的資料呈現結果如下:
![](https://1.bp.blogspot.com/-nfXOOMDy8C0/XVFjNxmjtCI/AAAAAAAAcvE/sutSY9_eu7QBkMalUe6-Cvv6IqYfrtKmgCKgBGAs/s640/powerbi0008.png)
點選左方工具列最上面的按鈕開始建立報表,
從右方視覺效果中,
選擇直條圖,
並從最右方的欄位中,
將各資料拖曳到如紅色框選處。
![](https://1.bp.blogspot.com/-RVoINI9YPt0/XVFjNwHgmPI/AAAAAAAAcvE/XpQpGhbKbt8mC4lJ16vz4iYI5YDndPE3gCKgBGAs/s640/powerbi0008-1.png)
Power BI Desktop就會自動將此設定的圖形畫出如下:
![](https://1.bp.blogspot.com/-ukkzUPzcfbo/XVFjN94_xGI/AAAAAAAAcvE/V_INCmJjRzw1cSXgCeJdNKAQAQVi_bnEgCKgBGAs/s640/powerbi0009.png)
這就是2019年各月份網站瀏覽次數的長條圖,
非常簡單快速,
最重要的是不用寫程式,
也可以做一份精美的報告,
如底下範例,
隨著選項不同,報表會即時反映數據變化,以圖表方式呈現出來。
除了長條圖以外,
還能從視覺效果工具列中選擇其他圖形,
呈現各式不同的分析數據,
下次有機會再一一介紹。
當然,
除了Power BI以外,
其他還有許多類似的工具,
例如Google的Data Studio也能夠以Google Analytics資料來做數據分析。
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