資料結構 – 二元樹 ( Binary tree )

首頁 >> 升級套件 >> 資料結構 – 二元樹 ( Binary tree )

二元搜尋樹 Binary search tree 又叫做有序二元樹,
二元搜尋樹的特性為:

  • 任何節點的左子樹不為空,則其左子樹的所有值均比其樹根小
  • 任何節點的右子樹不為空,則其右子樹的所有值均比其樹根大
  • 任意節點的左右子樹均為二元搜尋樹

底下就是一個二元搜尋樹(圖片取自維基百科)


二元樹有幾個特殊名詞:
滿二元樹 ( Full binary tree ):特性為每一層的節點都有最大節點數,假設樹高為 n ,節點數量必為 2 的 n 次方 -1
完全二元樹 ( Complete Binary Tree ):假設樹高為 n , n-1 層擁有最大節點數量,第 n 層節點從缺少的節點開始到該層結束都為空
葉節點 ( Leaf ) : 沒有子節點的節點稱為葉節點
根節點 ( Root ): 沒有父節點的節點稱為根節點

二元樹的走訪 (Traversal) 可分為:
前序 ( Preorder ) :
走訪依據根節點、左子節點、右子節點,根節點在前,
以上圖為範例,前序走訪為:
[ 8, 3, 1, 6, 4, 7, 10, 14, 13 ]

中序 ( Inorder ):
走訪依據左子節點、根節點、右子節點,根節點在中間,以中序走訪的數列會由小到大的排序,
以上圖為範例,中序走訪為:
[ 1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 13, 14 ]

後序 ( Postorder )
走訪依據左子節點、右子節點、根節點,根節點在後,
以上圖為範例,後序走訪為:
[ 1, 4, 7, 6, 3, 13, 14, 10, 8 ]

層序 ( Level-order )
走訪依據層數由左至右,
以上圖為範例,層序走訪為:
[ 8, 3, 10, 1, 6, 14, 4, 7, 13 ]



================================
分享與讚美,是我們繼續打拼的原動力.
若文章對您有幫助,望請不吝按讚或分享.
或者對影片有興趣可以訂閱頻道接收通知
================================
YouTube 頻道
FB 粉絲專頁
================================

guangyaw

重點主題: 程式設計: Python , Django,Android 工具與軟體: Open edX,Linux工具,Blender教學 分享各地美景與產品使用心得,遊戲實況,甚至影視戲劇等, 您的訂閱就是頻道成長的原動力。 YouTube 頻道: https://youtube.com/xyawli

You may also like...

發佈留言